Construyo las plataformaspor las que circulanel dinero y los datos.

La mayoría de los equipos le enchufan la IA al final del flujo: una ventana de chat en otra pestaña, usada para lo que ese día resultó tedioso. Los últimos dos años los pasé empujando en el sentido contrario, hacia la especificación, la implementación y la revisión, que es donde viven las restricciones y donde una respuesta equivocada todavía sale barata.

Lo que cambia es la forma del trabajo más que su volumen. Escribir código deja de ser el cuello de botella, y el cuello de botella pasa a ser decidir qué vale la pena construir y juzgar si lo que volvió es correcto. Ninguna de las dos cosas se automatiza, y las dos son la parte que igual querría estar haciendo. La aceleración aparece al acortar la distancia entre ambas.

La lección práctica fue que el contexto le gana a las herramientas. Especificaciones claras, interfaces tipadas y decisiones documentadas pesan mucho más que qué modelo está respondiendo, porque un código legible para alguien que recién entra al equipo es legible para un modelo por las mismas razones. Buena parte del trabajo es lograr que el sistema se explique solo, algo que conviene hacer lo lea un modelo o no.